ressources consommées, rédaction des prompts, hallucinations de l’IA, création d’exercices et d’entraînements, perspectives du futur technologique. Elles sont dimensionnées pour les filières de sciences mais pourraient sans doute trouver écho ailleurs. » Selon lui, « si l’on ne veut pas être submergé ou dominé par l’outil, il est essentiel de maintenir la créativité, l’originalité de pensée. C’est cela qui redéfinira la place de l’université dans la société. » PRÉCIEUX PRÉSENTIEL Partant du principe que le temps en tête-à-tête avec les étudiants est trop précieux pour être dilapidé en “simple” transmission, certains enseignants organisent leur cours en “classe inversée” : la matière est donnée à l’avance, potassée à domicile et le cours en présentiel se base sur les interrogations des étudiants. La discussion, la reformulation, l’échange liés aux expériences de chacun composent le socle du cours. Professeur en sciences sociales et sciences de l’environnement, François Mélard utilise régulièrement ce procédé. Il s’apprête, en ce second semestre, à l’appliquer à son nouveau cours “humanités environnementales” tout y en mêlant l’intelligence artificielle. Suite au visionnage du MOOC “Durabilité et transition”, les étudiants de deuxième bac devront poursuivre leur réflexion en conversation avec l’IA, en adoptant une démarche critique. « On va travailler avec un agent conversationnel RAG (“génération augmentée de récupération”), une IA maison spécifiquement créée pour ce cours et hébergée sur les serveurs de l’ULiège, qui raisonne en se basant sur un corpus de données que j’ai défini à l’avance, et pas sur l’ensemble du web », explique-t-il. Utiliser les potentialités de l’IA au service du procédé d’abduction – « partir des questions de chacun pour en faire une démarche d’apprentissage active » –, et s’inscrire alors dans la lignée du concept de robustesse : cette voie plaît à François Mélard qui estime que « l’IA n’est intéressante que si elle est au service de la capacité des étudiants à s’étonner, réfléchir, creuser leur propos ». Au fait, de l’IA énergivore dans un cours sur l’environnement : un paradoxe ? « Nous allons ensemble mesurer les quantités d’énergie utilisées, même si le choix d’un RAG les limite déjà fortement. » Le temps en présentiel, c’est une matière rare dont Frédéric Hatert, professeur en géologie, veut aussi prendre soin. Dès la fin du confinement, effaré par les heures passées par les étudiants devant les écrans et podcasts de cours, mais aussi interpellé par le sens à donner à son métier, il a peaufiné son “vintage teaching”. Aucun ordi ni smartphone en classe, prises de notes et dessins à la main, craies et tableau noir, rétro-projecteur avec des transparents – « dont les étudiants apprécient le douce lumière » se réjouit celui qui songe à transformer sa panoplie de photos de pierres précieuses en diapositives. « Mes cours en petites classes, et je dois reconnaitre que la méthode est plus difficile avec des grands groupes, reposent sur l’observation et la manipulation de pierres et minéraux. Je ne veux pas “dématérialiser” mon enseignement, d’où ces choix low-tech », explique Frédéric Hatert. « Dans cet esprit, je ne ressens ni le besoin ni l’envie de faire appel à l’IA générative », ajoute-t-il. Son positionnement, il l’explique par le souci de garder les interactions au centre, mais aussi par « la nécessité, d’autant plus pour de futurs géologues amenés à travailler dans l’environnement, de réfléchir à la durabilité des technologies ». POUR ALLER PLUS LOIN • Les clés. L’IA en 4 épisodes, podcast (avec notamment Giovani Briganti) à écouter sur RTBF/La Première • Camille Dejardin, À quoi bon encore apprendre ?, Gallimard, collection Tracts, Paris, 2025 • Anne Alombert, De la bêtise artificielle, Éditions Allia, Paris, 2025 • Hubert Guillaud, Les algorithmes contre la société, La Fabrique édition, Paris, 2025 • Juan Sebastian Carbonell, Un taylorisme augmenté. Critique de l’intelligence artificielle, Éditions Amsterdam, Paris, 2025 JANVIER-AVRIL 2026 I 293 I WWW.LQJ.ULIEGE.BE 51 OMNI SCIENCES
RkJQdWJsaXNoZXIy MTk1ODY=